かんたん画像フォルダ分類：大量画像をAIが瞬時に自動仕分け！

ドロップだけで画像を自動分類

画像ファイルまたは画像を含むフォルダをドロップするだけで、AIが内容を解析し分類します。初心者でもすぐに使える直感的な操作性です。

MobileNetV2 による高速推論

軽量で高精度な MobileNetV2 モデルを使用。1000種類の ImageNet ラベルをベースに、画像の内容を高速かつ高精度に判定します。

大量画像の一括処理に対応

並列推論を採用し、大量の画像も高速処理が可能。写真整理・研究用途・データセット準備に最適です。

分類結果をCSV形式で自動保存

各画像の分類名・信頼度・トップ5候補を自動でCSV出力。Excel分析やAI学習用データ整備にも使いやすい設計です。

分類ラベルごとにフォルダ振り分け

画像分類後、予測されたラベルごとにフォルダを自動作成し画像をコピーします。大量画像の自動仕分けツールとしても活用できます。

日本語ラベル対応

独自の日本語ラベルファイルに対応。AI分類結果が日本語表示されるため、専門知識がなくても理解しやすい設計です。

リスト表示で結果を見やすく管理

ファイル名・分類名・信頼度でソートが可能。結果の確認・分析がスムーズに行えます。

ヒートマップ風の色分け表示

信頼度スコアに応じた色分けを行い、重要な結果がひと目でわかります。

大量の写真を自動分類したい場合

撮影した写真・ダウンロード画像・研究用データなどをまとめてドラッグ＆ドロップするだけで、AIがカテゴリごとに自動仕分け。フォルダ分けも自動で行われ、手作業の分類作業を大幅に削減できます。

機械学習用の画像データセット作成

MobileNetV2 による高精度な分類結果を利用し、学習・検証用データセットを高速生成。CSV出力にも対応しているため、ラベル管理や解析にもそのまま使用できます。

Web制作・デザインの素材整理に

商用画像・SNS素材・スクリーンショットなどを一括分類。「人物」「動物」「風景」「建物」など直感的に理解できる日本語ラベルで表示されるため、制作現場での素材管理が効率化できます。

フォルダ仕分けを自動化したい場合

分類後にフォルダを自動作成し、画像をコピーして整理する機能を搭載。大量画像もすぐに「カテゴリ別フォルダ」にまとめられ、管理しやすい構造が完成します。

分類結果の信頼度・上位5候補を比較したい場合

各画像に対して信頼度スコアと上位5件の分類候補を表示。CSVにも自動出力されるため、統計分析や精度検証にも活用できます。

画像の内容チェックを人手からAI自動化へ置き換えたい場合

作業現場の「目視分類」をAIが自動化。写真選別・異常検知・分類前チェック作業などを大幅に効率化できます。

SNSやブログ投稿用の画像カテゴリ整理に

投稿素材をカテゴリ別に自動分類し、コンテンツ制作の素材管理をスムーズにします。日本語ラベル対応で直感的に使用できます。

Q1. 画像はどうやって分類できますか？

A1. 画像ファイルまたはフォルダをウィンドウにドラッグ＆ドロップするだけで、自動的にAIが分類を行います。PNG / JPG / JPEG / BMP / TIFF 形式に対応しています。

Q2. AIはどんな仕組みで分類しているのですか？

A2. MobileNetV2（ImageNet学習済みモデル）を使用しており、1000カテゴリの中からもっとも可能性が高いラベルを推定します。AI処理は高速で、並列処理にも対応します。

Q3. 画像分類の精度を高めるには？

A3. 被写体が中央に写っている明瞭な画像や、背景が少ない写真ほど結果が安定します。

Q4. フォルダごと分類できますか？

A4. はい。フォルダをそのままドロップするとフォルダ内の画像ファイルをすべて自動で読み込み、AI分類を一括で実行します。

Q5. 分類結果のCSVはどこに出力されますか？

A5. 元フォルダの直下に「日付_画像分類結果」というフォルダが作成され、その中に「分類結果.csv」が保存されます。

Q6. AI分類された画像はフォルダ別に自動振り分けされますか？

A6. はい。最上位ラベルごとにフォルダが自動生成され、該当する画像がコピーされます。ラベル名がフォルダ名になります。

Q7. ファイル一覧は並べ替えできますか？

A7. 可能です。リストビューの「ファイル名 / 分類 / 信頼度 / 分類一覧」をクリックすることで、昇順・降順を切り替えてソートできます。

Q8. どのくらいのスピードで分類できますか？

A8. CPU並列処理で高速化しており、大量の画像でも効率よく分類できます。PC性能に依存しますが、多くの環境で高速に動作します。

「かんたん画像フォルダ分類」は、膨大な画像を手作業で整理する手間を減らすために開発しました。

私自身、趣味で大量の画像を扱う中で、フォルダ作成や分類に多くの時間を費やしていました。しかし、既存のフォルダ整理方法は手作業が中心で、枚数が多いと作業が膨大に。

そこで、「指定フォルダ内の画像を瞬時に分類し、必要に応じてCSVで出力できるツール」を目指しました。

• ドラッグ＆ドロップだけで簡単に画像を指定可能な操作性
• AIによる自動ラベル解析で細かくカテゴリ分けが可能
• 分類結果をCSV出力し、活用可能

これらにより、画像の分類を効率化するツールとして「かんたん画像フォルダ分類」を開発しました。